《表1 不同层输出的融合质量对比》

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《基于SqueezeNet的轻量级图像融合方法》

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SqueezeNet网络包含了8个Fire模块以及部分卷积层和池化层。但在图像融合过程中，只需要其中某一层的输出作为选取的特征层。因此选择合适的输出层作为提取特征的输出至关重要。将Fire2到Fire9这8个输出层的每个输出特征图分别进行图像融合，得到了表1中不同层21对图像的平均融合结果。