《表1 不同融合方法评价质量指标》

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《南方崩岗区Pleiades影像融合评价及自动识别》

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从融合影像配准角度看，几种融合方法整体匹配程度较好，经过融合后的多光谱影像，增加了全色影像的分辨率，影像精度有显著的提高，纹理更加清晰，对于南方丘陵地区居民地、水田分布、道路设计、崩岗识别等研究有较好的效果，更容易进行目视判读。从颜色保持角度看，Brovey变换、乘积变换融合方法和主成分变换与原始影像颜色较为接近，可以较好地保留原始影像的光谱特征；由于主成分变换法所有参与变换的波段具有共同确定的信息大多数信息集中于第一分量，融合特征因此加剧了影像的光谱畸变，在河流、水田和居民地等地，融合效果较差，边缘锯齿状明显，对于丘陵林地地区阴影处融合效果较差，建筑物边缘有扩散，这与胡洋等研究一致[10]。能量分离变换、GramSchmidt光谱锐化融合方法对比度和亮度适宜，影像特征清晰，空间细节明显，影像纹理更为突出，衔接处界限清晰，有利于区分不同地物，整体效果较好。