《表4新航班计划表(受影响部分)》
目前,由于案例数据样本的局限性,航班数量和飞机数量有限,可以调配的余度很小。因此遗传算法的编码空间有限,收敛速度很快。但随着案例数据样本的不断完善,航班和飞机数量的增多,算法的有效性就能更加明显的体现。实验证明,此算法贴合实际,可以为各航空公司的运控中心的航班调整系统提供参考,提升运控中心的运行能力和水平。
图表编号 | XD00214867100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.20 |
作者 | 陈琳、张序、徐亚、秦绍萌 |
绘制单位 | 中国民航大学飞行分校、中国国际航空股份有限公司运行控制中心西南分控中心、中国民航飞行学院航空运行专业技术及人才培养研究所、中国南方航空股份有限公司运行控制中心、中国民航大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |