《表3.2矩阵B2：基于因子分析的电能质量研究》

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《基于因子分析的电能质量研究》

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由于目标是减少变量的数量，本文选择了一种被称为主成分分析的方法，通过相关矩阵的特征值个数来确定相关因子的个数。其中，特征值表征了对应因子在解释观测变量整体变化中的贡献度。Barlett检验值用来衡量抽样的充分性，接近于0。Kaiser-Meyer-Olkin(KMO）检验值用来衡量因子分析的数据适宜性，接近于0.5。在对两个因子进行检索后，根据所选取的主成分分析方法，从两个因子的成分矩阵中得到有单独权重的初始因子解，表征三个分别被分成两个组成部分（因子）的自变量。其中，两个部分的权重都很大，各分量之间总方差的相应分布如表3所示。