《表1 R2、CVR2、RMSE、MAE的取值》

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《基于混合效应模型的京津冀地区PM_(2.5)数值模拟》

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在固定效应和随机效应中加入不同气象因子后，R2、CVR2、RMSE、MAE的取值见表1。R2和CVR2取值越大，两者的相关性越强；RMSE和MAE取值越小，模型的误差越小。综合分析，基于空间的模型的R2、CVR2比另外两种模型小，基于时间的模型的R2、CVR2基本都比基于时空的模型小；基于空间的模型的RMSE、MAE明显大于另外两种模型，后两种模型数值有交叉，但总体基于时空的模型的RMSE、MAE小于基于时间的模型。