《表1 0 工具变量两阶段回归结果》

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注：所有回归均加入了基准回归中使用的全部控制变量、省份层面移动电话普及率和固定电话普及率以及常数项，为了节约篇幅，未予展示。Kleibergen-Papp LM检验的原假设为工具变量识别不足，[]内为P值；Klei-bergen-Papp Wald F检验的原假设为工具变量为弱工具变量，{}内为Stock-

工具变量的两阶段回归结果见表10。表10显示，工具变量letter通过了识别不足检验以及弱工具变量检验，并且由第一阶段结果可知，letter与memail在1%的水平上显著负相关，这共同印证了本文所选取的工具变量的合理性。而从第二阶段的回归结果看，IV-2SLS与OLS得到的结论基本吻合，memail对div的促进作用显著为正，并且系数更大，这进一步说明了本文的基本结论是稳健可靠的。