《表7 个性化推荐对消费者购买意愿的回归分析结果》

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《个性化推荐对消费者网络购物购买意愿的影响研究》

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注：*、**和***分别表示0.05、0.01和0.001的显著性水平。

将性别、年龄、教育程度和职业作为控制变量引入回归方程中，回归分析结果如表7所示。模型2在模型1的基础上纳入自变量进行回归，由模型1和模型2比较可知，R2增加量为0.591，表明个性化推荐各维度能够解释购买意愿的变异量为59.1%。从回归系数及显著性检验来看，信息编排（β=0.305，P<0.001）、推荐强度（β=0.153，P<0.001）、推荐效度（β=0.224，P<0.001）和视觉线索（β=0.328，P<0.001）均对购买意愿有显著正向影响，且视觉线索对购买意愿的影响相对更大，假设H1通过检验。