《表7 个性化推荐对消费者购买意愿的回归分析结果》
注:*、**和***分别表示0.05、0.01和0.001的显著性水平。
将性别、年龄、教育程度和职业作为控制变量引入回归方程中,回归分析结果如表7所示。模型2在模型1的基础上纳入自变量进行回归,由模型1和模型2比较可知,R2增加量为0.591,表明个性化推荐各维度能够解释购买意愿的变异量为59.1%。从回归系数及显著性检验来看,信息编排(β=0.305,P<0.001)、推荐强度(β=0.153,P<0.001)、推荐效度(β=0.224,P<0.001)和视觉线索(β=0.328,P<0.001)均对购买意愿有显著正向影响,且视觉线索对购买意愿的影响相对更大,假设H1通过检验。
图表编号 | XD00130907800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 罗朝能、吴怡 |
绘制单位 | 北京工商大学商学院、北京工商大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |