《表8 个性化推荐对感知价值的回归分析结果》

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《个性化推荐对消费者网络购物购买意愿的影响研究》

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注：*、**和***分别表示0.05、0.01和0.001的显著性水平。

以个性化推荐四维度作为自变量，感知价值各维度作为因变量，构建8个模型，回归结果见表8。以感知经济利益为因变量，由模型1和模型2比较可知，R2增加量为0.426，表明个性化各维度能够解释感知经济利益的变异量为42.6%。信息编排（β=0.311，P<0.001）、推荐强度（β=0.344，P<0.001）均对感知经济利益均有显著正向影响，且两者对感知经济利益的影响相差不大，但推荐强度和视觉线索对感知经济利益的影响不显著，假设H2a部分成立。以感知情感利益为因变量，由模型3和模型4比较可知，R2增加量为0.411，表明个性化推荐各维度能够解释感知情感利益的变异量为41.1%。信息编排（β=0.178，P<0.05）、推荐强度（β=0.171，P<0.05）、推荐效度（β=0.136，P<0.05）和视觉线索（β=0.355，P<0.001）均对感知情感利益有显著正向影响，且视觉线索对感知情感利益的影响相对更大，假设H2b通过检验。