《表2 在NEU数据库上不同算法对比结果》

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《改进MB-LBP特征与LPP算法在带钢表面缺陷识别上的应用》

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为验证降维算法的有效性以及加入HOG特征的必要性，本文做了算法比较实验，选择信噪比为50 d B的测试集进行测试，结果如表2，从表中可以看出加入HOG特征将识别率提升了7.66%，由此可见融合HOG特征提升了缺陷识别率。此外，使用改进的LPP算法降维识别率为96.33%，与PCA，LDA，ISOMAP，LPP降维方法对比分别有6.77%，6.55%，4.8%，2.05%的提升，说明本文降维方法的有效性，其中由于提取的缺陷特征具有非线性结构，所以，ISOMAP相较于LDA方法有较大的提升。