《表5 基于线上问卷调查数据的模型参数估计结果》

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《基于问卷调查的多次交通违法行为研究》

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分别利用二元Logit模型和二元Probit模型对线上问卷调查数据进行拟合，参数估计结果见表5。两模型的参数估计结果表明：年龄、驾龄、学历、车型对多次交通违法行为无显著影响，仅性别和月收入对多次交通违法行为有显著影响。其中男性驾驶人比女性驾驶人更易发生多次交通违法；相对于月收入低于3 000元的驾驶人，月收入处于其他水平的驾驶人更倾向于多次交通违法，即月收入越高的驾驶人多次交通违法的可能性越大。该结果与Alver Y．等的研究结论相同，后者认为高收入者比低收入者更易发生超速行为。月收入处于10 001～15 000元的驾驶人多次交通违法的可能性最大。