《表5 模型估计结果：环境治理、高质量发展与居民幸福感——基于CGSS(2015)微观调查数据的实证研究》

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《环境治理、高质量发展与居民幸福感——基于CGSS(2015)微观调查数据的实证研究》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平上统计显著；回归系数下方括号内为标准误。

尽管模型估计结果表明高质量发展有助于增强居民幸福感，但仍可能因内生性问题导致估计结果有偏。一方面，居民幸福指数越高，经济社会发展质量越好，从而高质量发展与居民幸福感可能存在双向因果关系；另一方面，居民幸福感的影响因素难以逐一列举，难免存在遗漏变量。为避免内生性和遗漏变量引起估计结果偏误，本文参考李梦洁[37]的做法，将高质量发展综合指数滞后项作为高质量发展的工具变量，以纠正估计结果偏误。其一，高质量发展的政策红利需跨期呈现；其二，前期高质量发展指数不受后期居民幸福感影响，所以，将高质量发展指数做滞后处理能有效解决高质量发展与居民幸福感的双向因果关系。为此，本文将高质量发展指数滞后一期和两期，即以2013年和2014年28个省份高质量发展综合指数作为核心解释变量，与2015年中国社会综合调查（CGSS）数据匹配进行Ordered Probit回归分析，结果如表5中模型（5）和模型（6）所示。结果显示，高质量发展的估计系数仍然在统计水平上显著为正，再次验证了高质量发展能显著增强居民幸福感。