《表2 回归模型参数估计：农户耕地保护意愿调查及影响因素研究——基于240份问卷数据的实证分析》

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《农户耕地保护意愿调查及影响因素研究——基于240份问卷数据的实证分析》

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（注:“**”和“*”表示对应1%和5%显著性水平条件下，检验显著。）

式中，Xi为自变量即耕地保护意愿的影响因素（i=1...6）；βi为回归系数（i=1...6），β0为常量；u为残差项。采用SPSS对Logistic回归模型进行参数估计，结果如表5所示，分别得出各个自变量的回归系数（B）、标准差（S.E.）、Wald统计量、自由度（df）、显著度（Sig.）和幂指（Exp （B）） 。回归系数为正表示此变量对因变量产生正相关，反之负相关；标准差表示的是数据之间的离散程度；统计量与显著性反方向变化，显著性越低，则统计量越高，数据越有代表性。此次检验中，如果显著性（sig）小于0.05，便认为此自变量对因变量有显著影响，通过运用SPSS进行二元Logistic回归分析，发现是否愿意增加耕地投入成本、政策宣传教育活动、耕地前景看好程度与耕地保护目的中的防止水土流失对耕地保护行为的产生有显著性影响，如表2所示。