《表7 稳健性检验结果——替换模型》

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《农户异质性会影响绿色非正式制度效力吗——来自湖北省799个农户数据的实证分析》

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注：*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著；括号内为稳健标准误

为验证上述结果的稳定性，本文从平滑样本奇异值和替换模型两方面进行稳健性检验。考虑微观调研时，农户可能策略性“低报”或礼貌性“高报”其真实想法，从而使得调查样本出现首尾奇异值。为消除特异值对回归结果的不利影响，本文运用winsorize方法对样本上下5%的特异值进行平滑处理后重新回归[34]。表6为平滑样本奇异值的稳健性检验结果。不难发现，各方程的卡方检验值均在1%的统计水平上显著，伪R方有明显提高，平滑样本奇异值的回归结果与表4回归结果相似，表明本文回归结果是稳健的。进一步，本文采用Ordered Logit模型替代Ordered Probit模型进行重新回归。表7为替换模型的稳健性检验结果，不难发现，各方程的卡方检验值均在1%的统计水平上显著，伪R方有明显提高，替换模型的回归结果与表4回归结果相似，表明本文回归结果是稳健的。