《表4 逐步多元回归分析结果》

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（注：***表示在0.001水平（双侧）上显著相关。）

将感知满意度作为因变量，将感知易用性、感知有用性、技术使用态度、互动学习活动和技术自我效能感作为自变量进行逐步多元回归分析，回归系数的估计方式采用普通最小二乘法（OLS）。结果显示，进入回归方程的显著变量有4个，分别是互动学习活动、技术自我效能感、感知有用性和技术使用态度，复相关系数（R）为0.838，联合解释变异量为0.698（调整后的R2），即4个自变量整体上能够解释69.8%的感知满意度，模型拟合度较好。其中，互动学习活动的影响最大，对感知满意度的解释量达到54.2%（β=0.275，调整后的R2=0.542，p<0.001）；其次是技术自我效能感，对感知满意度的解释量为11.2%（β=0.311，调整后的R2=0.112，p<0.001），详见表4。