《表2 层级降维网络：基于层级特征与相似性估计的跟踪器》

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《基于层级特征与相似性估计的跟踪器》

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表1为图1中扩展网络部分以及相似性估计网络部分的结构图参数。扩展网络部分由11层卷积神经网络组成，输入为moblenet[14]最后一层特征的输出。而相似性估计网络是由5层卷积神经网络组成，输入为两帧间所提取到的特征组合。扩展网络所提取的特征是为了输入到层级降维网络中（见表2），分别从表1所提取的特征取6层输入层级特征降维网络，同时也从moblenet[14]所提取的特征抽取3层输入层级特征降维网络。最后通过各自的降维网络得到520维度的特征（由输出通道数相加得到）。