《表2 特征降维及筛选后集合》

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为去除变量间单位和大小间的差异同时减少特征的冗余,在特征选择前先对数据进行归一化处理,随后通过主元法降维方法,提取降维后的前13个特征来代表系统总特征,之后再通过SFBS算法进行特征选择,经过多次实验算例分析,最终得到11个特征向量,所选特征如表2所示。