《表2 特征向量降维前后效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多层感知机的蛋白质变性温度预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对特征向量进行降维后得到541维特征，重新建立MLP模型进行回归拟合，得到的测试集结果PCC:0.805 59、RMSE:0.163 8。特征向量降维前后效果如表2所示。