《表2 降维前后特征维数变化》

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《基于多尺度功能脑网络融合特征的抑郁症分类算法》

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经过PCA降维，保留贡献率大于90%的特征数据，每种尺度脑网络的有效特征数量降维前后的具体数据如表2所示。从表2中的数据可以看出，降维前后特征数目有很大变化，例如尺度4脑网络下，特征数目由3 074个降低到了112个，为后期分类提供有效且紧致的特征数据，降低算法的计算成本。