《表3 筛选后特征数量与MSE》

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《一种基于最优特征选择改进的遗传算法》

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如图10~图14所示，MSE3表示单一模型作为适应性函数的遗传算法下最终的预测准确率，可见在不同的遗传次数下，使用适应性函数为单一模型的遗传算法产生的特征，其预测结果的精确度均低于本文使用复合适应性函数的遗传算法，其中D1数据集上预测准确率的差值超过了100，主要原因在于更复杂的适应性函数趋向于选择更为强健的特征，并且交叉算子中产生了更加丰富多样的特征组合，提高了候选特征的质量。