《表1 内存消耗对比结果：基于微积分分类数学模型的关联挖掘改进方法》

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《基于微积分分类数学模型的关联挖掘改进方法》

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由图1可以看出，随着数据规模的增加，各挖掘方法的时间开销变大。基于弱关联挖掘模型的关联挖掘方法和基于最简决策规则的关联挖掘方法时间开销的最低值和最高值分别为2.3 s，12.5 s和2.4 s，11.8 s，两种方法时间开销的平均值分别为6.8 s和7.2 s，而本文方法时间开销的最低值和最高值分别为0.3 s和8.6 s，其平均值为4.7 s。本文方法的平均时间开销与另外两种方法相比，分别降低了2.1 s和2.5 s，说明本文方法在关联挖掘时具有较高的效率。实验统计不同方法进行数据挖掘的内存消耗见表1。