《表4 Mid筛选后的二阶变异体数量》

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《基于SOM神经网络的二阶变异体约简方法》

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其中，已有方法生成二阶变异体的方法使用的是LastToFirst DifferentOperators策略，该策略忽略了某一个错误组合后再同其他错误组合的情况，造成程序中某些错误组合被遗漏；本文充分考虑程序中可能出现的错误组合，采用较为全面的组合策略对一阶变异体进行组合生成二阶变异体；接着进行聚类前后二阶变异体个数比较的实验，使用二阶变异体减少率的形式展示，具体见表4和表5.