《表3 融合算法1(LEF）精确度数据》

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《融合循环知识图谱和协同过滤电影推荐算法》

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从表3中可以看出LEF的推荐性能优秀，当Top-K推荐的K值比较大时，模型也能够保持相对较好的性能，同时加入CF的推荐结果会明显优于单独加入userCF或itemCF；在选择了评分小于1作负反馈时，综合推荐结果略优于其他分数，不同Precision下的比较曲线见图6。