《表5 两种融合方法MRR数据》
最后表6将本文提出的模型与MostPop、BPRMF、LIBMF、NCF、Hete RS、Hete Rec、Graph LF、CKE、RKGE进行了对比实验,图9中在不同的Top-1、Top-5和Top-10上都可以看出本文提出的模型远远优于其他模型,并且当K值较大时也能保持优秀的推荐性能。
图表编号 | XD00119680100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 李浩、张亚钏、康雁、杨兵、卜荣景、李晋源 |
绘制单位 | 云南大学软件学院、云南大学软件学院、云南大学软件学院、云南大学软件学院、云南大学软件学院、云南大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |