《表2 3种不同代码推荐方法的MRR得分》

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《基于序列到序列模型的代码片段推荐》

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表3呈现了所提及的3种不同的代码推荐方法以Hit@K(K=1，3，5，10）为度量指标重复执行20次的实验结果的平均值。从表3可以得知，BM25的代码推荐性能略优于TF-IDF算法，而DeepCR的Hit@K得分相较于TF-IDF和BM25算法均有明显提升，Deep CR在Hit@1的得分达到了38.25%，相较于TF-IDF和BM25，分别提升了23.17个百分点和19.12个百分点，由此可见DeepCR代码片段推荐方法的有效性。