《表5 两种方案下融合模型的决定系数与残差平方和》

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《基于BP神经网络的滑坡监测多源异构数据融合算法研究》

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进一步比较两种方案下融合模型的预测位移变化量和实际位移变化量的相关程度，并对融合模型的预测结果进行线性拟合（图3），计算融合模型的决定系数与残差平方和（表5），其中方案一的决定系数R2达到0.890，残差平方和（RSS）为0.073；方案二的决定系数R2达到0.985，残差平方和（RSS）为0.006，说明基于BP神经网络的多源异构监测数据融合模型在方案二中更具准确性。