《表7 根据模型 (6) 得到的残差平方和》
注:表中的Q表示季度。
以Δln M2*为分界点,分别对两边的样本进行估计。首先对Δln M2进行排序,为了确保阈值两边有适当的观测值,分别从最低点和最高点去掉样本的17%,把剩下的观测值作为潜在阈值代入模型(7)进行估计。本文共有56个观测值,对观测值进行排序,分别去掉两端的34%,剩下36个观测值,将每个观测值作为潜在阈值代入模型(7),得到每个潜在阈值对应的SSR,潜在阈值和真实阈值越接近,SSR越小。对应排序后的数据做SSR序列图(见图2),寻找最低点(阈值点),得到阈值的一致估计。表7为每个潜在阈值和其对应的SSR值。
图表编号 | XD0074004000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 王乾乾、王金波 |
绘制单位 | 中国进出口银行新疆分行、衡水学院经济与管理学院、辽宁大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |