《表1 不同算法在Yaleface数据库分类精确度》
随后结合了K—最近邻(K-nearest neighbor,KNN)[19]算法对图像进行分类,多次试验后取所得分类精确度的平均值作为最终结果,如表1~表4所示。
图表编号 | XD00129562800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 杨国亮、龚曼 |
绘制单位 | 江西理工大学电气工程与自动化学院、江西理工大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
随后结合了K—最近邻(K-nearest neighbor,KNN)[19]算法对图像进行分类,多次试验后取所得分类精确度的平均值作为最终结果,如表1~表4所示。
图表编号 | XD00129562800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 杨国亮、龚曼 |
绘制单位 | 江西理工大学电气工程与自动化学院、江西理工大学电气工程与自动化学院 |
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