《表1 在数据集MNIST上的分类精确度》

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《基于函数链神经网络的深度分类器》

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依据文献[10]给出其他主流算法的设置：BLS使用10×10的映射节点和11 000×1的增强节点、SAE使用1 000-500-25-30的结构设置、DBN使用500-500-2 000的结构设置、DBM使用500-500-1 000的结构设置、MLELM使用700-700-15 000的结构设置以及HELM使用300-300-12 000的结构设置。前面所提及方法的测试精确度在表1给出。