《表4 神经网络估计优于二阶四阶矩估计置信度》

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《利用神经网络的海杂波幅度分布参数估计方法》

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进一步以K分布为例进行分析，假定尺度参数为1.0，形状参数分别为0.5、1.0、1.5和2.0，产生仿真数据的方法同上。与神经网络参数估计方法进行对比的已有参数估计方法为二阶/四阶矩方法，在表3、4中，分别给出了相对偏差和置信度的对比结果，可以看出，对于K分布，采用神经网络方法得到的参数估计结果明显在精度上优于传统的二阶/四阶矩估计。