《表2 改进鸽群搜索算子的粒子群优化算法》

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注：本文将引入改进鸽群搜索算子的粒子群算法分别记为：SOIPPSO-1算法表示采用搜索算子（19)，SOIPPSO-2算法表示采用搜索算子（20）。

在标准PSO算法中，由于种群的随机初始化使该算法在后期寻优过程中收敛速度变慢、易于早熟等问题。改进粒子群算法的基本思路是：首先采用线性变异和非线性变异策略对鸽群算法中的地图罗盘因子R进行修正，然后将鸽群算法中分段执行的改进地图罗盘算子与地标算子进行优化组合，最后在标准PSO算法的迭代计算中，采用改进鸽群组合搜索的新算子对PSO算法中的速度和位置进行更新，这可以使新的搜索算子快速地搜索到整个粒子种群的历史最优位置pgk（k=1，2，?，S），进而避免早熟问题；同时，根据提出的新型种群初始化策略，综合考虑粒子群算法的收敛计算速度和全局收敛计算能力，从而有效地提高粒子群算法的开发和探索能力。算法的伪代码如表2所示。