《表5 5个改进粒子群算法搜索10维和50维函数时的结果比较》

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《自适应简化粒子群优化算法及其应用》

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同时分析表5和表6中的数据，随着维度增加，SASPSO的搜索能力并未减弱。而Rosenbrock函数则在设置为50维时，SASPSO搜索效果最好。表7中记录了本文实验的T-test结果。净得分等于优于被比较算法的分数与劣于被比较算法的分数之差。以10维SASPSO与SinPSO的比较结果为例，SASPSO的结果优于SinPSO 16次，无差别于SinPSO 12次，劣于SinPSO 0次，则净得分=16-0=16分。具体计算结果如表7。