《表3 不同控制图的性能对比》

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《基于惩罚Logistic回归的多元统计过程控制研究》

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研究提出的RTC-LR控制图与Deng等[18]提出的RTC-RF控制图，以及He等[20]提出的基于距离的D-SVM控制图性能进行了对比，分别计算出当d=10和d=100，且c=1，Nw=10时，偏移为的控制图平均链长ARL0和ARL1的值，结果见表3。由表3可知，当数据维度等于10时，所提出的控制图性能优于RTC-RF控制图，且与D-SVM控制图性能相当；但当维度上升到100时，新提出的控制图性能远远优于上述2种控制图，且新提出的控制图计算简便高效。基于Lasso的特征选择能在偏移发生警报后立刻识别出异常因素，是另外2个控制图无法直接做到的。综上，研究提出的控制图尤其对高维数据有优异的检测效果，无论是针对大偏移还是小偏移，且在低维数据中表现效果也很优异；通过使用该方法建立的控制图能够在报警发生后立即进行故障因素识别。