《表5 不同任务数量的GE并行应用任务图的算法性能对比》

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《异构云系统中预算成本约束下高效的工作流调度算法》

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如表5所示，GE并行应用中任务数量增长较快．以节点数为252为例，实验中GE并行应用的Costmin（G）为10791，用户以1.2倍给出预算成本，即12949.MSLBL算法测试此GE并行应用时，产生的成本开销为12925，调度长度为1041．而使用本文的ESBL算法，同样的实验条件下，产生的成本开销与调度长度分别为12614和919．此时，ESBL算法比MSL-BL算法在减少调度长度方面提升了11.72%.GE并行应用的并行度没有FFT并行应用高．表5列出了实验中使用的7种不同规模的GE并行应用，ESBL算法在不增加实际成本开销的前提下，对应的调度长度比同等条件下的MSLBL算法平均降低了12.11%.