《表5公共规划的四个基本范式》

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《新时期空间规划转向与政策绩效提升路径》

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虽然如此，对于学理和机理的认知，仍然可以渐进开展。例如，可以运用人工智能的优势，通过深度学习过滤“噪音”，避免情绪、偏见等因素的干扰，快速迭代升级出城市发展规则，此前提是有足够数量和充分结构化的数据。在这些前提下，进行数据采集与清洗，通过合理算法的构建与进化，培育出进化能力。因而，可以结合规则演绎与直观直觉，通过人工智能方法进行情景演算与结果预判，搭建过去、现在到未来的桥梁，以推导出较优的政策安排和政策转译，启迪城市理论与规划理论的科学化方向。同时，还需要结合情景分析开展公共政策模拟仿真，提高预见性，形成有效的纠错能力，提升政策实施绩效。不过，也应认知到规划的局限性，毕竟“城市是一个物理存在、开放复杂、快速进化的巨系统，与边界明确、规则清晰的棋类游戏或者IT软硬件系统有明显差异”[14]。同时，规划决策的目标模糊多元，因果链条不清晰，决策责任难以判定，这些限制条件框定了人工智能的优势空间，在未来相当长时期内可能仅仅只能发挥辅助决策作用。