《表1 特征向量的说明：基于MTCNN的坐姿行为识别》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MTCNN的坐姿行为识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用MTCNN算法和肩膀检测算法得到人脸和7个坐姿关键点，通过7个关键点计算人脸肤色面积、某类坐姿下头部与肩膀位置以及各类坐姿与正确坐姿头部和肩膀位置等的变化量，并进行归一化处理，最后生成36维的坐姿特征向量，见表1。其中，OORG，a指各类坐姿下关键点坐标值与正确坐姿下关键点坐标值在x轴与y轴方向上的偏移差；DisORG，a指各类坐姿下关键点之间的距离值与正确坐姿下相同量之间的差值，关键点之间的距离计算公式表示