《表1 VSE-MDS算法主要框架》

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《基于向量相似性的多维标度定位算法》

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VSE-MDS (vector sample entropy multidimensionalscaling）算法是一种利用测量信号向量间的相似关系来表征目标节点间距离远近关系的多维标度定位算法，并通过样本熵构建相关性修正模型达到进一步优化节点相关性的目的。VES-MDS算法的算法框架见表1。