《表1 部分特征点对应人脸的位置》

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《基于深度学习的动态人脸识别方法》

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上述确定了通过关注层和残差网跳跃层来提高人脸识别效果的策略，接下来是确定关注层的区域和跳跃层连接的位置。由生活经验可以知道识别一个人往往根据眉毛、眼睛、鼻子和嘴的组合更有效，所以本文关注的人脸区域就是两眉、两眼、鼻子和嘴6个区域。而这6个区域可以通过人脸的关键点确定，目前已经有许多很成熟的人脸关键的检测方法，如dlib库，其部分特征点对应的人脸位置见表1：左眉的区域是由人脸特征点17、19和21确定；右眉的区域是由人脸特征点22、24和26确定；左眼的区域是由人脸特征点36和39确定；右眼的区域是由人脸特征点42和45确定；鼻子的区域是由人脸特征点27、31、33和35确定；嘴的区域是由人脸特征点48和54确定，人脸图像的关注区域如图3所示，图中圆点代表人脸关键点，矩形框代表关注区域。为了保留卷积层底层的信息，本文只在较高层进行跳跃连接，如图1所示，第一个跳跃层连接pool2与pool3中间的卷积层，第二个跳跃层连接pool3与pool4中间的卷积层。