《表1 性能分析：一种基于MTCNN的视频人脸检测及识别方法》

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《一种基于MTCNN的视频人脸检测及识别方法》

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本实验使用python3.6+keras2.2.2，台式机配置为i7-7700（3.6 G），16 G内存.性能分析见下表，性能分析包含训练性能和实时检测性能，如表1所示.可以看出本模型相较于VGG，ResNet等常见网络来说，在训练速度和检测性能有一定的优势.视频格式是1 024*567，23帧，检测时均是使用MTCNN来人脸检测，使用不同的模型进行识别.