《表1 实验参数设定：基于公共空间视频的人脸情绪识别》

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《基于公共空间视频的人脸情绪识别》

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基于Python的深度学习框架Caffe环境下进行实验，计算机配置为Intel Core [email protected] GHz，NVIDIA GeForce GTX 1070，操作系统为Ubuntu14.04。实验中两通道网络的参数设置如表1，除初始学习率（base＿lr）和每个序列视频的输入帧数（frame）不同之外，学习率变化指数（gamma）、网络动量（momentum）、学习率衰减策略（lr＿policy）、权重衰减量（weight＿decay）、最大迭代次数（max＿iter）的设定一致。