《表1 部分有代表性的基于共现统计的学习方法比较》
总体而言,基于共现统计的方法理论上已较为完备,近来出现了许多关注模型性能的工作,牛奉高等[118]基于LSA的思想,在对共现矩阵降维的同时合并同义词。张晓娟[91]利用主题嵌入获得每个主题下的上下文词分布,使用图模型对候选查询进行排序。蔡永明等[88]则在LDA模型中引入词汇社交网络,提升短文本主题划分效果,这些工作表明共现统计方法的实用性已经得到了认可,表1对部分有代表性的方法作了比较。
图表编号 | XD00110127900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.24 |
作者 | 潘俊、吴宗大 |
绘制单位 | 浙江科技学院理学院、温州市波普大数据研究院、温州市波普大数据研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |