《表2 主题标签共现情况：基于混合采样与迁移学习的患者评论识别模型》

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《基于混合采样与迁移学习的患者评论识别模型》

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除此之外，引入不均衡率（Imbalance Ratio，IR）表征数据集标签的不均衡程度[29]，IR值为实验数据集中大类样本标签与小类样本标签的比值。以此为依据，设定态度、能力、措施、效果主题标签所在数据集为大类数据集，环境、费用主题标签所在数据集为小类数据集。小类数据集中主题标签与大类数据集中标签的共现频次如表2所示，其中环境与态度、费用与措施的共现频次分别在各自组中最高。以此为依据，选择态度主题数据集训练的模型为环境主题迁移学习的原始模型，措施主题数据集训练的模型为费用主题迁移学习的原始模型。