《表2 财务部考核情况：基于迁移学习和空洞卷积的癫痫状态识别方法》

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《基于迁移学习和空洞卷积的癫痫状态识别方法》

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2)波恩数据集:该数据集按照采集受试者的状态，分为5组（A～E），每组包含100个脑电信号样本，采样频率173.6 Hz，持续时间为23.6 s，共有4 097个采样点。表2中描述了5组数据的简要信息。A和B组使用标准化电极放置方案，对5个健康志愿者进行头皮脑电图记录。志愿者保持放松的状态下，睁眼时的脑电信号记为A组，闭眼时的脑电信号记为B组。C～E组为来自5例颞叶癫痫患者的立体定向脑电图数据，其中C组为癫痫患者海马体致痫区的对称区域在发作间歇期的脑电信号，D、E组分别为癫痫患者海马体致痫区在发作间歇期和发作期的脑电信号。