《表4 线性回归结果表：Altmetrics Top100论文的演进特征及影响因素分析》

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《Altmetrics Top100论文的演进特征及影响因素分析》

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注:*表示在p<0.1的水平下显著；**表示在p<0.05的水平下显著；***表示在p<0.1的水平下显著；括号里的数值为参数的标准差。

由于相关系数矩阵仅为变量间两两相关的结果，对其他变量的影响结果需要进行线性相关模型进一步分析，深入挖掘影响使用数据指标Tc、U1、U2、As的主要因素。基于变量之间的相关性较强，本研究选用多元线性回归模型。所有自变量对论文的被引频次（Tc）、使用次数（U1）、（U2）和Altmetric Attention Score（As）的影响进行回归模型分析，见表4。