《表3 2019年Altmetrics TOP10论文与WOS被引TOP10论文》

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《科研人员与公众关注的热点问题比较——基于Web of Science核心合集被引TOP100论文与Altmetrics Top100论文》

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从图1可以看出，Altmetrics的各项指标在一定程度上都可以识别高被引论文。从表5可以看出:Altmetrics各指标的AUC值中，Dimension>Mendeley>Blog>Wikipedia>News>Facebook>AAS>F1000>Video>Policy>Google>Q&A>Peer Review/Linked In>Reddit。Dimension、Mendeley的AUC值分别达到了0.885和0.810，这说明在Dimensions平台和Mendeley平台中的用户阅读行为与学者的引用行为关联非常密切，因此利用Dimensions和Mendeley的用户阅读数据相对来说可以比较好地预测一篇论文未来的引用情况；Blog、Wikepedia的AUC值分别为0.778和0.760，表明这2个计量指标也可以选作识别高被引论文的显著指标；其他各项指标的AUC值在0.7以下，如果选择它们筛选高被引论文可能会出现比较大的偏差。