《表2 部分有代表性的基于神经网络预测的词汇表示学习方法比较》
Bengio等[30]提出的神经网络概率语言模型事实上开启了一个新的方向,后续的许多工作可追溯到这项工作。表2对部分代表性的方法做了对比,省略了其他衍生性的工作(如对上下文或输出层的扩展)。
图表编号 | XD00110128000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.24 |
作者 | 潘俊、吴宗大 |
绘制单位 | 浙江科技学院理学院、温州市波普大数据研究院、温州市波普大数据研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
Bengio等[30]提出的神经网络概率语言模型事实上开启了一个新的方向,后续的许多工作可追溯到这项工作。表2对部分代表性的方法做了对比,省略了其他衍生性的工作(如对上下文或输出层的扩展)。
图表编号 | XD00110128000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.24 |
作者 | 潘俊、吴宗大 |
绘制单位 | 浙江科技学院理学院、温州市波普大数据研究院、温州市波普大数据研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |