《表1 中文医疗实体及特征库》

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《基于深度学习和多特征融合的中文电子病历实体识别研究》

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中文电子病历包含大量的固定实体和具有明显类别特征的实体，如组织器官、治疗和疾病实体，有明显的类别特征.国内有学者利用语言符号、词性等五种特征来提升电子病历实体识别的效果[5].本文通过人工收集并构建医疗实体及特征库为每个输入元素生成对应特征，进而为模型提供更丰富的实体特征信息.此外，在医疗实体标注过程中发现疾病、药物以及手术类实体有着较为固定的边界，如“xx病（炎、囊肿、溃疡）”和“xx术”等特征.通过对电子病历中医疗实体频次、边界特征和结构的分析，在国际疾病分类词典ICD11、搜狗医学词库以及在线百科医疗百科资源基础上，最终构建了适用于本研究的医疗实体及特征库，其基本信息如表1.