《表6 中文实体关系抽取任务结果》

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《基于多特征自注意力BLSTM的中文实体关系抽取》


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本文提出在BLSTM模型的基础上加入自注意力(self attention)和丰富的特征集。表6和表7展示了本文方法和当前流行的中英文方法的对比。从这两个表可以看出,本文方法在中、英文数据集上的性能都表现非常好,其F1值分别达到了81.49%和83.9%。根据这些实验结果,可以得出以下结论: