《表1 关键词共现的频次、中心性》

《表1 关键词共现的频次、中心性》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于CiteSpace的立德树人研究脉络与展望》


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关键词是学术论文中最能揭示研究主题、反映主题信息特性的词汇,是文章的核心概念。因此,我们可通过统计高频关键词,了解某一领域的总体特征、热点以及发展趋势[3]。CiteSpace中以中心性及频次反映相关的研究热点,频次反映所有文献中该关键词出现的总次数,中心性代表这个关键词跟其他很多关键词的共词关系,即跟其他词汇共同出现的情况,中心性越高,代表这个节点越重要。在本次分析中设定中心性>0.01,频次>2,得到立德树人研究的热点词(如表1)。为了更加清晰地辨识研究进程的突出节点和研究前沿的时态模式,可以将关键词共现图谱按照时间序列进行排布,从而显示出每个时间段内研究热点的分布情况。此处将节点选择为关键词,切片长度设置为2,选择标准设置为top 20 per sclice,提取每个时间切片排名前20位的数据来生成关键词共现时区图谱,如图6所示。在图中,横向是一条时间线,不同的年份不同的颜色显示,图中线条的颜色与代表年份的颜色一致,每个年份对应一条纵向的时间轴,时间轴上的关键词代表在该时间内该关键词首次出现,节点的颜色代表不同的聚类,节点的大小表示该关键词出现频次的高低,节点越大,频次越高,连线代表共现,连线越密集代表共现越多。可见从2007—2018年是立德树人研究的集中阶段,其中2013年是研究的一个高峰点,根据表1中心性数值和频次两个数据的综合分析,有两个重要影响的节点分别在2013年和2016年,节点变化可以反映研究的阶段性特征,还可以直观地观察到研究热点的迁移过程,结合文献的定性分析,可将立德树人研究划分为2006—2012年、2013—2015年和2016—2018年这三个研究阶段。