《表4 QAP回归分析结果》

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《财政教育支出的农村减贫效应研究——基于网络空间结构的分析》

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支出差异及其影响因素对农村减贫联动矩阵的影响关系。回归结果如表4所示，调整R-squared为0.625且通过了1%显著性检验，这说明区域间的财政教育支出差异、人力资本差异、技术发展水平差异和经济发展水平差异能够62.50%的解释我国农村减贫影响因素联动关系。财政教育支出的区域差异对农村减贫的空间溢出回归系数为-0.198，且通过了5%的显著性水平检验。增加财政教育支出能够减轻农村贫困家庭的教育投入，通过提高农村贫困人口的综合能力间接改善农村贫困程度。财政教育支出具有空间溢出效应，可以从相邻地区获得财政教育支出的正外部性[23]。然而农村地区间贫困存在不流动性，财政教育支出的区域差异越高，意味着财政教育支出未能实现资源的优化配置和贫困减缓。人力资本的区域差异对农村减贫的空间溢出回归系数为-816.64，通过了10%的显著性水平检验。随着中国扶贫开发工作的持续推进，产业结构导致低技能劳动力市场扭曲，贫困人口逐渐远离经济相对较发达的地区，并向经济落后地区集聚，形成农村贫困化的“孤岛效应”。人力资本的区域差异越大意味着农村贫困地区形成了地域性贫困。技术发展水平的区域差异和经济发展水平的区域差异对农村减贫的空间溢出回归系数分别为0.065和0.142，且均通过10%的显著性水平检验。我国农村地区主要以农林牧渔水利业等第一产业为主，农村地区离技术前沿较远，生产率提升主要依赖技术模仿，地区发展差距持续拉大，持续经济增长依然是农村地区减贫的重要渠道，技术发展水平和经济发展水平的空间溢出效应能够带动农村收入增加[24]。